IA & Machine Learning
Feb 2026
MLOps con Spark, MLflow y Docker
Plataforma MLOps para entrenamiento distribuido y tracking de experimentos.
Problema
Falta de reproducibilidad y trazabilidad en experimentos de ML.
Solución
Stack Docker con Spark para procesamiento, MLflow para tracking y modelo registry.
Resultado
Pipeline reproducible de extremo a extremo con versionado de modelos.
Tecnologías
Docker
MLflow
Python
Spark